汉阳大学所属的AI一队在7日通过共同R&D取得了第一个成果，成功开发了4种AI技术。汉阳大学参与了其中3种的开发。

  开发的4个技术是▲深度学习语音合成（P-TTS）▲E2E语音识别▲移动画面（Moving Picture）▲基于AI的机器人故障诊断技术。其中3个将用作KT事业的核心技术，1个将适用于现代重工业集团的产业现场。

  E2E（End-to End）语音识别技术由汉阳大学张俊赫教授和KT共同开发。作为语音识别领域最新趋势的该技术可以大大提高识别准确度，并且可以通过少量的学习数据扩展域名，因此可用性很大。采用了增强规格（Spec Augmention）、增强数据（Data Augmention）等最新的学习技术，与现有的混合方式相比，单词错误率（WER）提高了7%以上。KT计划以该技术为基础，提高语音识别率。

  Moving Picture解决方案是将图象转换为影像的AI技术，汉阳大学计算机软件系金泰贤教授参与其中进行了共同研究。在图像上应用动作效果，换成影像。采用了影像分割、客体检测、动作推定、超分辨率图像复原（修补）等最新的AI技术。KT计划将该移动解决方案应用到IPTV、海报、网络漫画、动画、广告等多个领域。适用移动解决方案的核心技术已经在国内获得了2项专利，正在积极进行国际学术杂志（IEE Access）上的刊登。

  汉阳大学融合电子工学部张俊赫教授和现代重工业集团共同开发了基于AI的机器人故障诊断技术。这是AI诊断工业用机器人故障的技术，该技术使用音处理振动信号技术和Deep learning技术，可以探测核心驱动部件减速器的异常。无论驾驶条件如何都可以适用，而且通过解决正常状态和故障状态的数据不均衡，提高了诊断的准确度。现代重工业集团希望将该技术应用于多种机器人产品，最大限度地提高自动化线路的维护效率。

  最后，深度学习语音合成（P-TTS，Personalized-Text To Speech）技术由KT和KAIST金会林教授合作开发。其特点是，与现有的技术相比费用减少到1/4，速度提高了约10倍。从按照顺序制作声音的方式，改变成同时制造声音的方式，提高了速度。KT计划在今年第一季度中，将该技术商用化，并将其应用到AI Contact中心（AICC）、下一代GiGA Genie。

  AI一队自成立以来，由40多名国内AI专家组成“AI Guru集团”后，通过叫做“圆桌”(Round Table)的会议体讨论了产业现场的课题。到目前为止，在所举行的70多次圆桌上共进行了30多个item，创办了11个研究开发项目。因此，今年AI一队除了此次公开的4个项目外，还将在AI机器人等多个领域追加推进7个项目，为AI革新而持续努力。

  另外，AI一队是以人工智能（AI）第一名大韩民国为目标，由KT、现代重工业集团、LG电子、LG U+、韩国投资证券、东远集团、KAIST、汉阳大学、ETRI参与的，于去年2月成立的产学研协议体。