汉阳新闻
HOME 
公告与问询 汉阳新闻
公告与问询 汉阳新闻
| [教授] 任昌焕教授开发出读出表情中隐藏的感情的技术 | ||
|---|---|---|
|
||
|
26日，汉阳大学表示，汉阳大学生物工学系任昌焕教授组开发出了利用脑电波和肌电图信号，以高精确度读出人类细微表情中隐藏的感情的机器学习技术。预计相关技术可以应用在法医调查和非面对面精神疾病治疗领域。 微表情(microexpression)是指人想要隐藏的真感情在很短的时间内从脸上掠过的现象。微表情是在克制感情表达的情况下无意中出现的细微表情变化，因此连观察力出众的人也难以察觉。 如果了解隐藏在微表情中的真感情，在非面对面治疗抑郁症、躁郁症等情绪障碍时，可以准确掌握患者的感情状态，提高治疗效果。另外，由于可以成为法医调查的新方法，所以在世界范围内在进行着活跃的研究。 但是现有方式主要是利用相机从脸部表情中读出细微的表情变化，因此存在如果对象戴着口罩、墨镜或未被拍到脸部正面的情况就很难识别的局限性。 特别是戴上VR头盔，在虚拟世界环境中相遇时，脸部主要部位被遮住，很难识别微表情。 林教授组没有使用相机，而是在头围测定的脑电波信号和眼睛边缘部位测定的肌电图（肌肉产生的电信号）信号上使用了机器学习技术，以平均90%上的高精确度成功识别了隐藏在微表情中的感情。 林教授组的方式不仅比利用摄像机的微表情识别方式准确度高，而且不受照明亮度和头部移动的影响，实用性很高。 林教授说:"如果应用此次开发的技术，可以在诊断多种情感障碍或非面对面治疗的过程中实时追踪患者的感情，期待在数字医疗保健领域具有更大的利用性"，"将追加研究能够更简便地测定生物信号的方案"。 林教授组的此次研究结果刊登在了著名国际学术杂志《Expert Systems With Applications》19日刊上。中国清华大学心理学系教授Dan Zhang和韩国科学技术研究院博士金来贤作为共同作者参与了该论文。此次研究是在韩国研究财团的中坚研究者支援事业及信息通信企划评价院的人工智能研究生院支援事业的支援下进行的。
任昌焕教授
实验中使用的脑电波及肌电图测定用电极安装位置 |
||
| 上一篇 | [成就] 汉阳大学在2022 QS 世界大学就业能力评价中排名第96位 | |
| 下一篇 | [教授] 汉阳大学三名教授被选为2021世界最顶尖的1%研究者 | |
